Jeg er vant til at anvende ChatGPT hver eneste dag. Jeg skriver tit til botten, hvis jeg hurtigt vil vende en tanke. Det er i situationer som disse, at botten er stærk. Den leverer ikke et farvet svar. Den svarer uden bias og den er nøgtern – i modsætning til dens modpart: Mennesket. Der er dog sket en stor omvæltning med introduktionen af ChatGPT-5. Den stiller konstant spørgsmål efter du har promptet den.
Vil du have mig til? Snart det ene, snart det andet. Beder man sprogmodellen om at stoppe, svarer den: ‘Ok. Jeg stopper. Jeg noterer mig, at du ikke vil have spørgsmål efter jeg har svaret.’ Hvad sker der så allerede i næste prompt eller svar? Rigtig gættet. ChatGPT fortsætter sine skideirriterende spørgsmål. Vil du have mig til at?
Jeg vil have du holder din kæft GPT-5.
700 millioner gratis brugere hos OpenAI
Den forrige model af ChatGPT hedder 4-o. Det udtales ‘four o’. Det er deres mest komplette model til dato, og som med al udvikling forsvandt 4-o med lanceringen af version 5. Der gik ikke længe inden Reddit blev oversvømmet med negative kommentarer. En bruger sagde fx: ‘Det er som om jeg har mistet en god ven.’
Andre snakkede om, at GPT-5 hele tiden afslutter ethvert spørgsmål (prompt, red.) med et: Vil du have mig til at tegne en graf? Vil du have mig til at oprette snart det ene, snart det andet. Modstanden blev så stor, at Sam Altman måtte genintroducere model 4-o til brugerne. Sideløbende med – selvfølgelig – version 5, som stadig stiller skøre spørgsmål.
For nylig har Dansk Industri (DI) fremkommet med en ret plausibel forklaring på de irriterende spørgsmål. I følge DI skyldes de irriterende spørgsmål, at der er 700 millioner gratis brugere af ChatGPT på verdensplan.
OpenAI antager, at de her 700 millioner brugere ikke forstår ChatGPT’s sande potentiale. Altså, at sprogmodellen kan så meget mere end at lave fjollede billeder af en dansende kat i en lyserød kjole.
Det er så vidt vi ved forklaringen på de her repetitive spørgsmål. Håbet er, at flere skal indse potentialet og tage OpenAI’s ChatGPT til sig, til andet end fjollede ting. Og så – selvfølgelig – betale for et pro-abonnement.
Leder Nikolaj Mackowski anvender ChatGPT i arbejdet
Det er ikke nogen hemmelighed, at Leder Nikolaj Mackowski anvender OpenAI’s sprogmodel i arbejdet med vores artikler. Som oftest anvendes ChatGPT som en faktatjekker inden en artikel bliver til. Et eksempel på en sådan anvendelse, kunne tage sig ud sådan her:
Prompt: Giv mig en tidslinje fra Taylorismen frem til de herskende ledelsesteorier, der anvendes i dag.
Sprogmodellen returnerer nu sit svar i en kronologisk orden. Alt er fint og godt. Således kan AI understøtte fakta i enhver artikel, der drejer sig om ledelsesteori.
OpenAI’s ChatGPT sprogmodel som underviser
Som afdelingsleder i Polygon Teknisk Skadeservice arbejder jeg meget med rapporter, undersøgelsesrapporter, taksatorarbejde, estimater og tilbud. Til det formål har jeg udarbejdet skabeloner, der genbruges hele tiden.
Jeg har fornyligt ansat en projektleder, der skal lave de eksakt samme opgaver som jeg. Med alt, hvad det indebærer. Hvis jeg bare stanger projektlederen en skabelon, bliver resultatet ganske utilfredsstillende.
Det bliver et hverdagsagtigt sprogbrug fremfor et professionelt udført arbejde. Jeg har faktisk heller ikke den fornødne tid til at undervise min projektleder i skriftlig fremstilling da jeg har mange andre opgaver selv.
Her er ChatGPT den perfekte underviser. Jeg uploader bare mine skabeloner og giver et par eksempler på det gode stykke arbejde. Voila. Nu sidder min projektleder i realtid og bliver undervist med rigtige rapporter, der skal sendes til en skadelidts forsikringsselskab. Det er teamplanen fra OpenAI vi anvender til det arbejde.
OpenAI har med ChatGPT-5 taget ladegreb og skudt sig selv i foden
Set ud fra et personligt perspektiv har OpenAI skudt sig selv i foden. Det er der flere årsager til. Den ene årsag er, at forventningen fra 4-o til 5 var enorme. Alle forventede, at vi nu kom et skridt nærmere AGI. Det skete ikke, og det i sig selv var en kæmpe skuffelse.
Sam Altman har ellers udtalt, at overgangen fra 4-o til 5 kan sammenlignes med at snakke med en universitetsstuderende (4-o) og til en person med en P.h.d (GPT-5). Det er ikke oplevelsen at 5 skulle være bedre end 4-o. Den er meget værre.
Den anden årsag er, at de her spørgsmål er designet til gøre bare 1 af de 700 milllioner brugere mere nysgerrige på OpenAI’s GPT-5. Håbet er, at der bliver skabt andet end skøre kattebilleder og små digt og rim til onkel Hans’ 70 års fødselsdag.
Her er det vores overbevisning, at det nu bliver endnu mere tydeligt, at OpenAI har skudt sig i foden. De 700 millioner brugere har formentlig ikke brug for assistance fra AI. Det må med rimelighed antages, at de, der har brug for AI selv finder ind til deres løsning. Det behøver en chatbot ikke gøre sine brugere opmærksom på.
Derudover er det også en manglende kontekstforståelse, når OpenAI presser brugerne med alle de udenfor-kontekst-spørgsmål, som er blevet standard i ChatGPT. Det er et selvmål og et udtryk for manglende respekt for superbrugerne.
Hvilke chatbots anbefaler vi?
Der er mange chatbots og langt de fleste af er bygget oven på en original chatbot. Nedenfor lister vi de 5 bedste selvstændige chatbots, som vi ser det:
1. Anthropic – Claude
Styrke: Ekstremt god til lange tekster, struktureret skrivning og at holde en sammenhængende kontekst over mange tusinde ord.
2. Google DeepMind – Gemini
Styrke: Tæt integration med Googles økosystem (Søgning, Workspace, YouTube m.fl.).
3. Mistral – Le Chat
Styrke: Open-source modeller med høj performance og lav latenstid. Mistral er et europæisk AI-selskab som det eneste i feltet.
4. xAI – Grok
Styrke: Tæt koblet til X og optimeret til realtidsinformation. Grok er oplært på X og derfor skarp på nyheder og skabelsen heraf.
5. OpenAI – ChatGPT
ChatGPT 4-o er kendt for at kombinere høj præcision med multimodale evner (tekst, billede, lyd). Den er bredt integreret i virksomheder, undervisning og kreativt arbejde. GPT-5 er dog et alvorligt tilbageslag for OpenAI’s sprogmodel.
